影响因子16.3！南网储能储能科研院成果再被国际顶级期刊收录

2025年3月10日，中科院一区TOP期刊Renewable & Sustainable Energy Reviews（影响因子：16.3）正式录用发表了储能科研院电机优化设计综述论文“Review of surrogate model assisted multi-objective design optimization of electric machines: new opportunities and challenges”（《基于代理辅助的电机多目标优化设计综述：新机会与挑战》）。该期刊为能源领域影响因子最高的综述型期刊，影响力高于Nature Communications等子刊。本论文也是该期刊收录的首篇电机优化领域论文，无疑巩固了公司储能科研院在全球电机优化设计方向的领先地位。论文主要作者包括香港科技大学刘黎阳博士、英国皇家工程院院士Ziqiang Zhu教授等，公司储能科研院为该论文唯一通讯单位，通讯作者为储能科研院技术专家马一鸣。

电机设计优化的数据驱动代理模型技术流程示意图

论文综述了电机优化设计领域的最新研究成果，其提出的代理辅助电机优化设计体系，是储能科研院“智能电驱团队”的核心成果与高效能电机产品研发的关键工具，可大幅缩短新产品研发时间，提升产品制造鲁棒性与良品率，大幅提升高品质机电装备设计制造全过程质量。

论文重点针对基于代理辅助的电机优化设计体系中的试验设计、代理模型生成与多目标优化三大关键技术进行了详细剖析对比，指明了当前电机产品智能优化设计面临的主要挑战，为本领域的技术发展提供了基础性研究支撑。